个人简介

   李振轩，男，1991年5月出生，山东汶上人，博士，讲师。2018年12月毕业于中国矿业大学，获大地测量学与测量工程专业博士学位。2019年1月就职于合肥工业大学土木与水利工程学院测绘工程系。

    教育工作经历

    2019.01-至今：合肥工业大学，土木与水利工程学院，讲师

    2018.06-2018.12：香港理工大学，土地测量及地理资讯学系，研究助理

    2016.09-2018.06：武汉大学，遥感信息工程学院，科研助理

    2015.03-2015.09：香港理工大学，土地测量及地理资讯学系，研究助理

    2013.09-2018.12：中国矿业大学，大地测量学与测量工程，博士

    2009.09-2013.07：中国矿业大学，测绘工程，学士

    研究方向

    1.  高分辨率遥感影像变化检测

    2.  遥感图像处理与目标提取

    3.  地理国情监测

    主持科研项目

    1. 2017.06-2018.05，2017年江苏省研究生培养创新工程研究生科研与实践创新计划项目，省级项目；

    2. 2017.04-2017.12，中国矿业大学中央高校基本科研业务费专项资金项目，校级项目。

    参加科研项目

    1. 2014.1-至今，参与国家自然科学基金重点项目“可靠性遥感影像分类与空间关联分析研究”，41331175，在研；

    2.2017.4-2017.12，参与浙江省地理信息中心项目“基于面向对象的地理国情变化信息快速检测研究及应用示范”，17117GK，结题；

    3. 2015、2016年参与香港落马州地区红树林变化监测项目，主要负责遥感影像的纠正、分类和变化检测，结题；

    4. 2013.9-2014.12，参与国家科技支撑计划“城镇群地理国情可靠性动态监测关键技术研究”，2012BAJ15B04，结题。

    获得奖励情况

    2017年，获中国测绘地理信息学会2017年测绘科技进步特等奖

    发表科研论文

    1. Li Z, Shi W, Zhang H, et al. Change Detection Based on Gabor Wavelet Features for Very High Resolution Remote Sensing Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(5): 783-787. (SCI)

    2. Li Z, Shi W, Hao M, et al. Unsupervised change detection using spectral features and a texture difference measure for VHR remote-sensing images[J]. International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(23): 7302-7315. (SCI)

    3. Hao M, Zhang H, Li Z, Chen B. Unsupervised change detection using a novel fuzzy c-means clustering simultaneously incorporating local and global information[J]. Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(19): 20081-20098. (SCI)

    4. Zhang H, Shi W, Hao M, Li Z, Wang Y. An adaptive spatially constrained fuzzy c-means algorithm for multispectral remotely sensed imagery clustering[J]. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(8):2207-2237. (SCI)